资产性能监控

资产绩效监控是资产管理的关键组成部分可靠性管理在任何依赖实物生产资产的组织或企业中。一些简单的措施,如跟踪设备的能源使用和吞吐量,可以提供有关资产服务需求的有价值的信息。更近期的发展,如感知和工业物联网(IIoT),使得资产表现可以以前所未有的清晰度进行监控。

资产性能监视可以提供有关资产状态的实时信息,在故障发生前向电厂操作员发出维护要求的警报。这也允许电厂操作员更智能地分析资产的性能。

以人可读的方式表示所收集的性能数据是资产性能监控的一个关键组成部分;一个强大的可视化的基础数据表示是至关重要的工厂操作员。由人类和机器学习代理进行的分析,从收集的数据中提供可操作的见解。


限制和目标

资产性能监视信息提供了关于组织资产和基础设施的实际状态的关键信息。使用制造商提供的关于设计的性能窗口的信息可能是一个合理的起点,但是需要考虑资产的实际性能。资产性能监控可以产生有用的重要数据和见解减少停机时间并提高可靠性。

最终,需要对收集到的关于资产和设施的数据进行分析,以使其对组织具有任何价值。一些细微到人类无法推断的见解可以被机器学习算法检测到。随着机器学习和人工智能软件能力的增强,资产绩效监控的价值将会上升。

资产性能监视特别关注当前由组织或企业控制的资产。虽然它可能提供重要的洞察在资产的获得,资产业绩监测不包括购买或出售的资产。


传感器:自动和手动

现代机械和设备中充满了传感器,可以为资产性能监测提供关键信息。这些信息可以上传到企业基础设施中的数据库中,或者存储在云中。资产运行过程中提供的连续信息流是资产性能监控的一个关键环节。

某些类型的数据只能在期间收集生产停机时间。例如,对密封或垫片的目视检查可能要求资产部分拆卸,这就要求计划停机时间,在此期间可进行视察。即使没有明确要求停产的检查和监控过程,也可能需要昂贵的设备留在原地,从而可能无法在运行期间提供连续的数据。


门户、可视化和分析

资产管理软件应包括一种方法,让工厂操作员访问从资产收集的数据。软件即服务解决方案,其中乐动电子游艺资产管理软件托管在云上,可以为资产信息的上传和下载提供web门户。这使得人员能够快速访问对现场资产性能至关重要的信息。使用移动平台,远程设施或资产的员工可以获得与坐在总部屏幕前一样的鸟瞰视野。这种实时反馈允许更灵活资产管理软件

随着感知技术为可靠性管理人员筛选提供了不断膨胀的数据量,简洁且具有启发性的可视化和分析工具变得越来越重要。在时间紧迫的情况下,数年的阀门压力信息以一排数字的形式呈现在电子表格中,可能比无用更糟糕。在呈现不佳的数据中寻找意义很容易浪费时间;这可能导致错过生产关闭的重要线索。

一个良好的资产性能监测数据的可视化表示可以通知运营商资产维护更好的是新开发的机器学习分析工具。机器学习算法可以找到表明正在发展的维护需求的信号,并提醒操作员有足够的提前时间,以允许知情和经济谨慎资产维护选择。被称为预见性维护规范的维护,这些工具甚至可以帮助根据操作人员提供的优先级来安排资产维护。


常见问题

什么是资产监控?
资产监控是指对组织或企业的资产、设备进行管理和评估。它包括对资产使用情况的跟踪。

什么是资产表现监控?
资产性能监视是对资产在操作期间执行情况的监视。数据可能包括能源使用,正常运行时间和输出性能。

资产表现监控是如何有益的?
缺乏关于资产的准确、实时信息的组织在运营过程中是盲目的。跟踪资产生成的性能和价值是关键的数据资产优化。通过资产性能监控,可以避免资源浪费和基于资产实际功能的模糊概念的支出。