资产绩效监控

资产绩效监控是可靠性管理在任何依赖物理生产资产的组织或企业中。简单的措施,例如跟踪设备的能源使用和吞吐量,可以提供有关资产服务要求的宝贵信息。最新的发展(例如传感器化和工业互联网(IIT))可以以前所未有的清晰度对资产绩效进行监控。

资产绩效监控可以提供有关资产状态的实时信息,从而在失败之前提醒工厂操作员对维护要求。这也使工厂操作员可以更智能地分析资产的性能。

人类可读的表现收集的绩效数据是资产绩效监控的关键组成部分;基础数据的强大视觉表示对于工厂操作员至关重要。通过人类和机器学习代理人的分析,可以从收集的数据中提供可行的见解。


局限性和目标

资产绩效监控信息提供了有关组织资产和基础架构的实际状态的关键信息。使用制造商提供的有关设计性能窗口的信息可能是一个合理的起点,但是需要考虑资产的现实性能。资产绩效监控可以产生重要的数据和见解,以帮助减少停机时间并提高可靠性。

最终,需要分析有关资产和设施的数据,才能对组织具有任何价值。可以通过机器学习算法检测到一些可能被人类推导的一些见解。随着机器学习和人工智能软件的提高功率和能力,资产绩效监控的价值将增长。

资产绩效监控特别涉及组织或企业当前控制的资产。尽管它可以在获取资产期间提供重要的见解,但资产绩效监控不包括购买或出售资产。


传感器:自动和手动

现代机械和设备配有可以为资产性能监控提供关键信息的传感器。可以将此信息上传到企业基础结构中的数据库,也可以存储在云中。资产运营期间提供的信息的连续流是至关重要的资产绩效监控。

某些类型的数据只能在制造停机时间。例如,对密封或垫圈的目视检查可能需要部分拆卸资产,这需要计划停机时间,在此期间可能进行检查。即使检查和监视过程不明确要求制作生产,也可能需要设备非常昂贵的设备离开到位,因此在操作过程中可能无法提供连续的数据。


门户,可视化和分析

资产管理软件应包括一种植物运营商访问从资产收集的数据的方法。资产管理软件托管在云中的软件即服务解决方案可乐动电子游艺能会提供网站,以上传和下载资产信息。这使人员能够快速访问至关重要的信息以在现场的资产绩效。使用移动平台,远程设施或资产的员工可以得到与他们的眼光相同的视图,他们会坐在总部的屏幕前。这种实时反馈允许使用Nimbler资产管理软件。

随着传感器化为可靠性经理提供了不断扩展的数据量,以筛选,简洁而启发的可视化和分析工具越来越重要。在关键时期的情况下,电子表格中的一排数字的多年阀压力信息可能比没有用的更糟糕。试图在呈现不佳的数据中找到意义可能很容易;这可能导致缺少生产关闭的重要线索。

资产绩效监控数据的表现良好的视觉表示可以告知运营商资产维护要求,但更好的是新开发的机器学习分析工具。机器学习算法可以找到表明有足够的交货时间的维护需求并提醒操作员的信号,以提供知情和经济谨慎的资产维护选择。被称为预测性维护规定维护,这些工具甚至可以根据运营商提供的优先级帮助安排资产维护。


常见问题解答

什么是资产监控?
资产监控是指组织或企业的资产和设备的管理和评估。它包括跟踪资产的使用。

什么是资产性能监控?
资产绩效监控是对资产在运营过程中的性能的监视。数据可能包括能源使用,正常运行时间和输出性能。

资产绩效监控如何有益?
一个缺乏有关资产的准确实时信息的组织在运营过程中正在盲目飞行。跟踪资产产生的绩效和价值是关键数据资产优化。浪费资源,并基于模糊的想法,即通过资产绩效监控可以避免资产实际功能。