植物数字化

当涉及到工厂数字化工作时,工厂操作员直接参与管理一些令人生畏的任务列表。工厂和工业设施在规模和范围上可能是巨大的,有大功率的机器和巨大的足迹需要覆盖。一个工头走在生产线上,检查表盘和读数,对于一个占地数英亩的设施来说是根本不可能的。当操作员到达工厂的一端时,另一端可能已经发生了变化。

直到最近,最近,监测工厂的条件必须由能够在物理上靠近机械和设备的团队成员进行。工业数字化而且工业的东西互联网已经利用了传感器的下降和工业无线网络扩展的成本,从工厂地板的各个部分带来了控制室。一些植物,以响应巨额覆盖量的覆盖物,已经在开发室内定位系统以跟踪工厂地板的设备。

工业数字化允许工厂运营商或经理最终利用自20世纪70年代以来享有飞行员的AT-A-Glance信息环境。植物数字化,其中植物的每一部分被监控,控制,甚至数量模拟,是早期的工业数字化努力所产生的一个发展。


好处

工厂数字化的一个优势是减少人员冗余,从而降低成本。对于一个直接依靠人工监控设备的工厂来说,由于观察操作人员和管理人员对工厂运营的决策都需要专业知识,所以会产生低效的重复劳动和技能。为了有效沟通,双方都需要知道刻度盘上的读数意味着什么。一个传感器连接到中心位置的工厂不需要当地的人工操作员花时间检查设置和水平。

植物数字化的另一个优点来自彻底传感设施提供的维护需求的认识。例如,对于廉价的网络传感器,传送带上的每个电动机可以实时监测,警报操作员可以在开发多余的振动,增加的温度或皮带上进行诸如发展诸如的问题。在生产中暂停的暂停期间取得有问题的电机可能比让它打破,如果电机发生故障,将产品堆积在地板上。在植物数字化之前,许多这些问题都没有注意到他们导致设备故障。


现代工具和方法

植物数字化是许多其他技术的实现技术智能企业技术。设备数据流数据可以链接到流程仿真软件为流程的数字模型提供重要的实时更新。这些数据对于构建数字双胞胎也很重要,在数字双胞胎中,资产或过程在软件中被紧密建模。有了一个完全数字化的工厂,实现所需的运营数据数字双技术正在收集每个资产。通过将这些数据送入数字双胞胎软件,资产的忠实表示可以在软件中建模。

每天产生的大量信息满足了构建和部署的最重要的需求之一工业智能。部署当代人工智能软件时,必须在历史运营数据上培训。人工智能软件搜索这些数据进行模式和关系,以及程序可以训练的数据越多,越强大工业智能将。日复一日,一家实施工厂数字化的公司正在建立一个可以利用这一强大工具的信息宝库。


抵抗数字化

考虑到工厂数字化可以为公司提供多少优势,理解为什么公司可能不愿实施这些变化是很重要的。一个原因可能是管理层和运营商已经认为他们有一个数字工厂;毕竟,每台机器都有一台计算机来控制。除非这些信息被整合在一起,并被用于驱动决策,否则该公司还没有实现工厂数字化。

此外,初始设置成本可能很高。当丰田采用了数字跟踪系统,并允许其软件对本已精简的供应链提出改进建议时,这家汽车制造商在近14个月的时间里没有看到投资回报。大多数企业既没有充裕的时间,也没有足够的资金来保持如此的耐心。

植物数字化需要一种新的、更广泛的专业知识。对于工厂所有者和操作人员来说,确保拥有专业知识的员工有权实施任何必要的改变是极其重要的。这种冲突的来源是可以预料的;对于一个目睹过危险设备故障的操作人员来说,很难接受一个看着电脑屏幕的团队成员提出的建议。


常见问题解答

植物数字化如何与数字化不同?
在20世纪80年代,微处理器和电子产品的价格达到一定水平,使大多数设备上的电动和液压控制都可以被取代。这种“切换”的模拟控制和读数到数字解决方案被称为工厂数字化。乐动电子游艺

植物数字化涉及整个工厂的所有资产,并将数据流连接到决策过程,而不是简单地替换现有系统。