核电站数字化

当涉及到核电站数字化工作时,核电站运营商直接参与管理一大堆令人生畏的任务。工厂和工业设施可以在规模和范围上都是巨大的,有大功率的机械和巨大的足迹覆盖。对于占地数英亩的工厂来说,工头在生产线上走动、检查刻度盘和读数的画面是根本不可能的。当操作员到达工厂的一端时,另一端可能已经发生了变化。

直到不久以前,监测一个工厂的状况必须由一个能够在身体上接近机器和设备的小组成员来执行。工业数字化工业物联网利用了传感器成本的下降和工业无线网络的扩展,将信息从工厂的各个角落带到控制室。许多工厂为了应对需要覆盖的大量地面,已经开发出室内定位系统来跟踪工厂车间的设备。

工业数字化使工厂操作员或管理者最终可以利用飞行员自20世纪70年代以来享受的一目了然的信息环境。工厂数字化是早期工业数字化努力的成果之一,它将工厂的每个部分都进行数字化监控、控制甚至模拟。


优势

工厂数字化的一个优势是减少人员冗余,从而降低成本。对于直接依赖人工监控设备的工厂来说,由于观察操作人员和做出工厂操作决策的经理都需要专业知识,因此工作和技能的重复效率很低。双方都需要知道表盘上的读数意味着什么,以便有效沟通。配备了与中心位置联网的传感器的核电站,不需要当地操作员花时间检查设置和水平。

工厂数字化的另一个优势来自于对维护需求的充分感知。例如,廉价的联网传感器可以实时监控传送带上的每个电机,并在出现振动过大、温度升高或传送带打滑等问题时向操作人员发出警报。在生产暂停期间把有问题的电机从生产线上拿下来,可能比让它坏掉,如果电机坏了,产品就堆在地板上更便宜。在工厂数字化之前,许多这些问题一直被忽视,直到它们导致设备故障。


现代工具和方法

工厂数字化是许多其他技术的实现技术聪明的企业技术。可以连接设备数据的实时流流程模拟软件为流程的数字模型提供重要的实时更新。这些数据对于构建数字双胞胎也很重要,在数字双胞胎中,资产或过程是在软件中紧密建模的。对于一个完全数字化的工厂,需要执行的操作数据数字双技术正在收集每一项资产。通过将这些数据输入数字双软件,资产的忠实表示可以在软件中建模。

c每天产生的海量信息满足了构建和部署的最重要需求之一工业智能.在部署现代人工智能软件时,必须根据历史操作数据对其进行训练。人工智能软件会搜索这些数据的模式和关系,程序可以训练的数据越多,数据就越可靠工业人工智能将是。日复一日,一家从事工厂数字化的公司正在建立一个信息宝库,可以利用这个强大的工具。


抵抗数字化

考虑到工厂数字化可以为公司提供多少优势,理解为什么公司可能不愿意实施这些变化是很重要的。一个原因可能是因为管理层和运营商已经认为他们有了一个数字化工厂;毕竟,每台机器都有一台计算机来控制它。除非这些信息被收集起来并用于驱动决策,否则该公司还没有实现工厂数字化。

此外,初始设置成本可能很高。当丰田实施了数字跟踪系统,并允许其软件对已经很精益的供应链提出修改建议时,该汽车制造商近14个月都没有看到投资的回报。大多数企业既没有充裕的时间,也没有足够的资金来保持这种耐心。

植物数字化需要一种新的、更广泛的专业知识。对于工厂所有者和操作人员来说,确保拥有专业知识的员工是有权实施任何所需更改的人是极其重要的。这种冲突的根源是意料之中的;对于看到过危险设备故障的操作人员来说,很难接受团队成员看着电脑屏幕提出的建议。


常见问题

工厂数字化与数字化有何不同?
20世纪80年代,微处理器和电子产品的价格达到了一个临界点,在大多数设备上,它可以取代电动和液压控制。这种将模拟控制和读数转换为数字解决方案的“转换”被称为工厂数字化。乐动电子游艺

工厂数字化涉及整个工厂的所有资产联网,并将数据流连接到决策过程,而不是简单地替换现有系统。